Deepfake beschreibt Fake-Videos, welche mit Hilfe von künstlicher Intelligenz erstellt werden. Um die Sprechweise und Gesichtszüge einer Person zu kopieren, werden auf der Grundlage von Fotos dieser Person mehrere Algorithmen erstellt. Diese werden dann auf einem anderen Gesicht angewandt. So können auch mittlerweile Tote wieder zum Leben “erweckt” werden. Je mehr Daten die künstliche Intelligenz hat, desto mehr kann der Algorithmus aufnehmen, umso genauer wird das Video der Person. Diese Form der Videos kam zuerst auf der Plattform reddit vor. Dies war im Jahr 2017, als dieser Benutzer eine berühmte Person in ein anderes Video einfügen wollte.
Woran man Deepfakes Video erkennen kann:
– kaum Augenblinzeln
– inhaltlich sehr fragbar und oft kein richtiger Satzbau
– faceswap
Deepfakes können für Kunst- und Filmprojekte benutzt werden. Manche Fans machen sich z.B. die Mühe ihren Lieblingsschauspieler in einen anderen Film hineinzuspielen. Andere Zwecke können Propaganda oder gezielte Desinformation sein, die den Zuwachs an Fake News steigern. Dies wird als problematisch gesehen, da es sehr schwer werden kann, den Fake zu erkennen. In Zukunft ist damit zu rechnen, dass Deepfakes zur Meinungsmache genutzt werden, besonders in manchen Filterblasen.Des Weiteren können Einzelpersonen durch solche Videos diskreditiert werden, d.h. sie können ihre Glaubwürdigkeit und ihren Ruf verlieren. Außerdem kam es in der letzten Zeit vor, dass Frauen, die in der Öffentlichkeit stehen in Pornos gedeepfaket werden. U.a. wurde Lena Meyer-Landruth ein Opfer einer solchen Attacke. YouTube, Instagram und Facebook haben das Problem bereits erkannt und gehen gegen diese Videos vor. Zum Teil werden sie gelöscht oder markiert.
Besonders kritisch ist das Thema vor dem Hintergrund der bevorstehenden US-Präsidentenwahl im Oktober diesen Jahres zu sehen.
Benutzung:
Um Deepfake Programme zu nutzen, sind keine KI-oder Programmierkenntnisse notwendig. Was wichtig ist, sind Anfänger, die sich für das Thema Machine Learning – Deepfakes interessieren oder fortgeschrittene Entwickler, die eigene Deepfakes generieren möchten. Für die Erstellung eines eindrucksvollen Deepfake-Videos, benötigt man ein Ursprungs-Video (Ur-Video), ein Zielvideo (Zl-Video); einen Computer mit einer durchschnittlichen Nvidia Grafikkarte (empfohlen werden mind. 4GB VRAM) und einen leistungsstarken GPU und die entsprechende KI Software – DeepFaceLab oder Deepfakes Fake App.
Bei der Benutzung von DeepFaceLab fügt man nacheinander die Videos ein. Nachdem die Konsolenanwendung aufgerufen wird, führt man jeweils die erste -.bat-Datei aus, die das Video in einzelne Bilder unterteilt und die zweite .bat-Datei aus, welche einen Algorithmus startet, der Gesichter im Video erkennt und in separate Fotos extrahiert. Dazu bietet die KI Software verschiedene Algorithmen an, welche individuell veränderbar sind. Nun beginnt das Training, wobei man den Fortschritt in Zahlen und Bildern in der Konsolenanwendung beobachten kann. Nach einigen Trainingseinheiten zeichnen sich erste Gesichter ab (empfohlen werden ca. 40.000 bis 60.000 Iterationen + Extra-Training für ein gutes Ergebnis). Mittlerweile ist das Gesicht der Ur-Videobilder auf den Bildern des Zl-Videos zu erkennen und das entsprechende KI-Modell wurde erstellt. Jedoch hängt die Dauer eines Trainings von der Leistungsstärke des CPUs und GPUs ab (bis zu 24h).Danach startet man einen passenden Konvertierungsbefehl. Dabei legt die KI über alle extrahierten Bilder des Zielvideos vollautomatisch passende Gesichtsmasken an und als letztes setzt ein weiterer Befehl alle Fotos zu einem Video zusammen.
Youtube-Video Beispiel:
[
https://youtu.be/bPhUhypV27w].
Quellen:
[
https://mixed.de/ki-deepfake-selbst-erstellen-so-geht-es-so-lange-dauert-es/].
[
https://www.bigdata-insider.de/was-ist-ein-deepfake-a-915237/].
[
https://www.zdf.de/nachrichten/digitales/deepfake-video-sorge-faelschungen-100.html].
[
https://www.ionos.de/digitalguide/online-marketing/social-media/deepfakes/].